Muitas aplicações utilizando Visão Artificial têm sido desenvolvidas para a agro-indústria. A classificação de frutas é uma operação essencial depois da colheita, sendo um dos fatores mais importantes para a qualidade de produtos alimentícios. Este trabalho propõe a avaliação da extração de características geométricas e texturais (métodos estatísticos e baseados em transformada Wavelet) para reconhecimento do teor de acidez e dulcilidade para seleção de frutas através de classificadores paramétricos e não paramétricos.

Responsável: Rodrigo Carvalho Souza Costa

Supervisão: Professor Auzuir Ripardo de Alexandria, Professora Dra. Fátima N. Sombra de Medeiros

Colaboradores: Geraldo Luiz Bezerra Ramalho

Período: 2003 à 2005

Monografia

1. R. C. S. Costa: "Inspeção Automática de Laranjas Destinadas à Produção de Suco, Utilizando Técnicas de Processamento Digital de Imagens". 98f. Monografia (Graduação Tecnológica em Mecatrônica) - Centro Federal de Educação Tecnológica, Fortaleza, 2005.

Artigos Completos em Anais de Congressos

1. R. C. S. Costa; F. R. Maciel, A. C. S. Barros, A. R. de Alexandria, G. L. B. Ramalho. Avaliação de Métodos de Extração de Características Geométricas e Texturais para Inspeção Automática de Laranjas Destinadas à Produção de Suco Utilizando Classificadores Não Paramétricos. XVIII Seminário de Computação (SEMINCO), Joenvile, 2009.